开元ky888棋牌官网版

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【《天下》“最有文化”的全新宋制外观演绎国韵之美******

随着开学季的到来，莘莘学子重返书院，正是大荒里文人雅客挥毫创作的好时机。《天下》一系列应景的外观即将上线，为少侠们的大荒之旅添上更多诗意！

全新宋制汉服【韶华向远】墨色点染，古朴雅致，完美地演绎出国风之美。女款清丽绝尘，携飘带【浮生未歇】超逸登场，男款配以竹笛【一苇以航】，翩翩气度浑然天成~还有可爱呆萌的珍兽【萌虎出山】，邀你一起“萌”游大荒！事不宜迟，下面一起揭开这些外观的神秘面纱吧~

【韶华向远】时装女款

女款的【韶华向远】，承袭宋制汉服的灵动与优雅。色调柔和，独具淳朴淡雅之美，女子一头青丝挽起，梳成简单发髻，以明珠花钿点缀，清丽脱俗。纯白对襟绣有繁花嫩叶，蜻蜓落于其间尽显生机，腰间、衣襟处皆以明珠点缀，与精巧的珍珠衫相呼应，彰显贵气。

衣袖间绣球花悄然绽放，似有暗香引来蝴蝶翩跹四周，腰间轻垂蓝紫色流苏腰坠，与轻纱飘带【浮生未歇】相衬，二者随风起舞，飘逸轻盈，少女手提花篮缓缓走来如仙女下凡，步步生香沁人心脾。

【韶华向远】时装男款

男款色调更沉稳大气，公子以银冠固定好如墨细发，柔顺的云纱披在肩侧，龙飞凤舞般的墨迹流淌其上，雅致且富有内涵，内衬上绘墨荷图，更彰显其高洁出尘，纱袖似云烟，轻掩流光金纹，温润玉珏与明珠环绕衣袖，为书香世家的公子增添贵气。

金丝绣制雀羽、花枝装点下摆，再坠以流苏，行走间随风摇曳，彰显飘逸之轻盈，国韵之典雅。公子手握珠串，取出竹笛【一苇以航】，顷刻，悠扬笛声缓缓传来，如听仙乐，让人恍若置身山河水墨画中，饱览独属东方的诗意之美。

【萌虎出山】珍兽

浓墨滴落宣纸之上，晕染而开，深浅相宜，逐渐勾勒出虎纹、虎躯。只稍一会，一只可爱虎崽便准备“出山”！

与寻常威风凛凛的白虎不同，水墨染就的幼虎可爱呆萌，毛茸茸的爪子拍打着地面，墨水四溅，似乎也想蘸墨“写”下几个字，只见它嗷嗷叫唤着，张牙舞爪，想要以此震慑他人，却不知此举更是萌化了一众少侠的心~

以上全新外观将于本周更新后上线，感兴趣的少侠可以留意天下3官网发布的更新公告，了解具体的获取途径哦~

【网易CC直播520发布会亮点抢先看，热爱助力官狂撒惊喜福利！******

热爱无限，精彩有你！一年一度的网易游戏520发布会将于5月20日19:30如期而至，

属于网易游戏热爱者的狂欢日即将到来，作为网易游戏旗下大型游戏娱乐直播平台，网易CC直播将在520线上发布会曝光2022最新品牌主宣片，众多明星主播齐上阵献上为热爱谱写的拼贴诗！更有quin33、舍长驾到等热爱助力官开播，带你领略发布会新鲜热辣资讯，更有丰厚福利雨掉落不停！主播高光时刻群像即将重磅出场，据说还有暗黑手游彩蛋等你揭晓，快来感受CC直播带来的热爱暴击吧！

王牌主播集结为CC代言，谱写酷炫拼贴诗

以热爱为名，向梦想而行！在即将首曝的主宣片中，20余位来自CC直播的游戏、娱乐、电竞主播化身CC直播明星代言人，为CC直播倾力助阵！他们将激情与热爱融入一首首酷炫的拼贴诗中，尽情展露自身的独特风采，更将凸显CC直播年轻新潮的平台色彩！各色实力主播耀如繁星，密布浩瀚的网易游戏“宇宙”，CC直播多样游戏、多元娱乐、激燃电竞直播版块为你定制而来，敬请期待！

（更多主播拼贴诗，敬请期待520发布会~）

CC热爱助力官加盟，人气主播陪你过520！

实力助阵，热爱暴击！5月20日晚19:30，CC直播将带来网易游戏520发布会全程直播，更有人气游戏主播Quin33、舍长驾到、网球KING、犹太、我在大别山下、聚沙沙、简单:相信我，星秀颜值主播之桃、曼妮、温婉化身CC热爱助力官陪你看直播，解读最新热门游戏趋势，玩转最全新鲜热辣内容！直播过程中，主直播间和主播直播间还将空降福利雨，随机掉落众多惊喜好物：苹果 AirPods、Switch、黑鲨手机、wacom数位板等豪礼撒不停，锁定CC直播，精彩不容错过！

丰厚福利盛宴，游戏周边等你领取！

活动期间，前往CC直播520专题页、CC520主直播间、CC二路流直播间，各位玩家与观众们都有机会瓜分丰厚福利盛宴！除了多种电子产品、千元京东卡礼包惊喜掉落，更有各类典藏游戏周边宝藏发放，也许欧皇就是你！《阴阳师》大岳丸粘土手办、《第五人格》各大系列周边、《荒野行动》手办M16A4独角兽、《实况足球》周边礼盒、《新倩女幽魂》风月宝匣、《逆水寒》游戏设定集……期待已久的《暗黑破坏神：不朽》也将送上精美限定手办雕像，你心动了吗！

热爱开启，万象更新。520发布会福利现已全部就位！5月20日晚19:30，锁定CC直播，与明星主播一起看发布会，获取专属于你的热爱礼包，一起发现热爱新世界吧！

【亿道信息：推出AI眼镜解决方案但仍处于客户导入阶段******

新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）12月26日，亿道信息在深交所互动易平台上针对关于AI眼镜相关产品的问题回复称，公司推出了AI眼镜全链路解决方案—SW3010，该眼镜在美观、穿戴人体工学、AI Hub、拍摄各方面算法调优方面表现出色，特别是在拾音、拍照、图像处理、视频优化、国内外AI模型导入、与AIPC、家庭智算中心及AIoT链接等方面进行了深度优化。系统支持多模态交互，包括语音、手势、按键等多种交互方式，适应不同使用场景。

亿道信息表示，目前公司的AI眼镜产品仍处于客户导入、开模及深入优化阶段，暂未达到量产阶段。AI眼镜相关市场仍处于行业发展初期，消费习惯需要培育，市场拓展方面仍存在不确定性。敬请广大投资者注意投资风险。

编辑 岳彩周

校对 杨许丽

【旅游订单暴涨三倍！这国旅客迷上中国游******

　　（文/宋虹姗 编辑/赵乾坤）

　　新加坡旅游与商业媒体Travel Trade Gazette Asia（简称“TTG Asia”）近日报道，希尔顿发布的《2025年趋势报告》显示，2024年底，新加坡人对前往中国旅行的兴趣与热情在显著上升，同时，在线旅游平台上，从新加坡出发前往中国的旅游预订量和搜索量大幅增长。

　　该报告提到，中国正在成为新加坡游客最受欢迎的目的地之一。数据显示，从2024年12月21日至2025年1月3日的搜索量来看，新加坡游客对北京的搜索量同比增长48%，对上海的搜索量增长81%，对广州的搜索量则增长87%。

　　报告指出，新加坡的阿尔法世代（Generation Alpha，即2010年后出生的人）和Z世代（1995年至2009年出生的人）中，有23%明确表示对前往中国旅行抱有强烈兴趣。

　　该报道提到，新加坡振兴旅行社负责人表示，越来越多的新加坡年轻游客对中国的丰富文化遗产表现出浓厚兴趣。例如，古都西安成为他们热衷于探索历史的热门目的地，而新疆、西藏和云南等相对“小众”的目的地也逐渐进入他们的愿望清单，成为备受关注的旅行选择。

　　该负责人表示， “新加坡人被中国社交媒体上广泛展示的多样化旅游资源深深吸引。中国各地的旅游资源独具特色，能够满足不同游客的兴趣需求。其中，重庆、成都、北京和上海是目前新加坡游客最热门的旅行目的地。这些城市凭借独特的自然景观与繁华都市生活的完美融合，吸引了不同年龄段的游客。”

　　新加坡丽世酒店管理集团（The Lux Collective）亚太区负责人在接受《TTG Asia》采访时表示，新加坡游客更倾向于选择云南—贵州—四川的旅游路线。云南作为少数民族聚居地，以其独特的自然美景和丰富的地方文化吸引了大量新加坡游客。茶马古道、香格里拉和丽江等目的地尤其受到青睐，成为游客深入体验当地文化与自然风光的首选。

　　新加坡游客对中国旅游的热情正在迅速转化为实际的消费。据《TTG Asia》援引新加坡丽世酒店管理集团的数据，从2023年6月到2024年6月，新加坡旅行团前往中国的人数同比增长了五倍。同时，振兴旅行社的数据显示，截至目前，2024年11月至12月前往中国的年终旅游预订量已达到去年的近三倍。

【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。